Post by account_disabled on Dec 30, 2023 5:15:51 GMT
详细了解 NLG 的最新进展以及如何使用结构化数据创建独特的原创 AI 生成内容。 人工智能 知识图谱 自然语言生成 迅速的 搜索引擎优化 用户体验 目录： 什么是自然语言生成（NLG）？ 自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）有什么区别？ NLG 如何帮助改善 SEO？ 谷歌对人工智能生成内容的看法 数据到文本生成 AI 生成的 SEO 内容：真实案例 我们如何将 NLG 用于电子商务 如何使用 NLG 创建 SEO 友好的内容 什么是自然语言生成（NLG）？ 自然语言生成(NLG)是利用人工智能(AI) 从一组数据生成书面或口头叙述。NLG与人机和机器人交互相关，包括计算语言学、自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）。 复杂的 NLG 软件可以接受大量数据、大量数值数据的训练，以人类易于理解的方式识别模式和信息。 自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）有什么区别。
NLP（自然语言处理）使用计算机科学、人工智能、语言学和数据科学等不同学科的方法，使计算机能 手机号码数据 够理解书面和口头形式的人类语言。NLG（自然语言生成）是根据某些数据输入生成人类语言文本响应的过程。因此，NLP 可以准确地将您所说的内容转换为机器可读的数据，以便 NLG 可以使用该数据来生成响应。 最初，NLG 系统使用模板来生成文本。NLG 系统根据某些数据或查询来填充空白文本。然而，随着时间的推移，自然语言生成系统已经发展到可以通过使用神经网络和转换器来生成更加动态、实时的文本。 NLG 如何帮助改善 SEO？ 自然语言生成对您的SEO策略有一些令人难以置信的影响。 通过使用 NLG 系统，可以更快地创建更多内容。这不仅节省了时间，而且允许网站所有者（尤其是电子商务网站所有者）大规模创建内容。 然而，当使用人工智能文本生成进行搜索引擎优化时，我们需要比平时更聪明、更挑剔。
为了创造有形且可持续的商业价值，我们需要创建人与机器协作的工作流程。 这意味着我们（尚）不应该通过让 GPT-3 或其他基于转换器的语言模型自由运行来使用它们。我们需要对内容质量和语义准确性保持“控制”，以避免不必要的偏见和成见。在此工作流程中，人类的主要任务是在知识图中培育语义丰富的数据。 人性方面可以编码在知识图谱中。当我们考虑将知识图谱嵌入到像人工智能这样的实体的博客背后时，我们的小世界中最密切的关系引导我们进行搜索引擎优化。多年来，编辑们已经在我们的博客上建立了人工智能和搜索引擎优化之间的这种关系，我们现在可以使用它来“控制”围绕这些概念之一的内容创建。 在 WordLift 中，我们开发了一种复杂的方法来处理人工智能生成的内容，从最初的数据收集和丰富转向主动学习，其中模型得到了改进，验证管道也得到了改进。
NLP（自然语言处理）使用计算机科学、人工智能、语言学和数据科学等不同学科的方法，使计算机能 手机号码数据 够理解书面和口头形式的人类语言。NLG（自然语言生成）是根据某些数据输入生成人类语言文本响应的过程。因此，NLP 可以准确地将您所说的内容转换为机器可读的数据，以便 NLG 可以使用该数据来生成响应。 最初，NLG 系统使用模板来生成文本。NLG 系统根据某些数据或查询来填充空白文本。然而，随着时间的推移，自然语言生成系统已经发展到可以通过使用神经网络和转换器来生成更加动态、实时的文本。 NLG 如何帮助改善 SEO？ 自然语言生成对您的SEO策略有一些令人难以置信的影响。 通过使用 NLG 系统，可以更快地创建更多内容。这不仅节省了时间，而且允许网站所有者（尤其是电子商务网站所有者）大规模创建内容。 然而，当使用人工智能文本生成进行搜索引擎优化时，我们需要比平时更聪明、更挑剔。
为了创造有形且可持续的商业价值，我们需要创建人与机器协作的工作流程。 这意味着我们（尚）不应该通过让 GPT-3 或其他基于转换器的语言模型自由运行来使用它们。我们需要对内容质量和语义准确性保持“控制”，以避免不必要的偏见和成见。在此工作流程中，人类的主要任务是在知识图中培育语义丰富的数据。 人性方面可以编码在知识图谱中。当我们考虑将知识图谱嵌入到像人工智能这样的实体的博客背后时，我们的小世界中最密切的关系引导我们进行搜索引擎优化。多年来，编辑们已经在我们的博客上建立了人工智能和搜索引擎优化之间的这种关系，我们现在可以使用它来“控制”围绕这些概念之一的内容创建。 在 WordLift 中，我们开发了一种复杂的方法来处理人工智能生成的内容，从最初的数据收集和丰富转向主动学习，其中模型得到了改进，验证管道也得到了改进。